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Simulation von Rechnernetzen

Simulation von Rechnernetzen
Typ: Vorlesung Links:
Ort: SR 217, RZ (Geb. 20.21)
Zeit: Do, 11:30 - 13:00 Uhr
Sommersemester 2009
Beginn: 23.04.2009
Dozent: H. Hartenstein,
F. Schmidt-Eisenlohr
SWS: 2
LVNr.: 24669
Prüfung:
  • Studiengang Informatik:
    • Diplom: Die Vorlesung ist in einer mündlichen Blockprüfung mit Vorlesungen im Vertiefungsfach 12 (Telematik) kombinierbar (weitere Informationen unter mündliche Prüfungen).
    • Bachelor/Master: mündliche Einzelprüfung
  • Studiengang Informationswirtschaft: mündliche Einzelprüfung (Bachelor/Master/Diplom).
  • Das Praktikum ist in Kombination mit der Vorlesung ebenfalls prüfbar; ansonsten kann ein Praktikumsschein ausgestellt werden.

Hinweis:
  • Aktueller Hinweis: Aufgrund der Wartungsarbeiten am Studierendenportal sind die Folien zur Vorlesung am 14.05.2009 mit dem Login netsim09 und dem bekannten Passwort für das Studierendenportal über den Link "Ersatzseite für Vorlesungsfolien" verfügbar.
  • Grundkenntnisse im Bereich Rechnernetze, entsprechend den Vorlesungen Kommunikation und Datenhaltung bzw. Telematik, sind notwendig. Zusätzlich wird die Vorlesung Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik vorausgesetzt.
  • Die Vorlesung kann unabhängig vom Praktikum gehört werden.
  • Das Praktikum kann nur im Zusammenhang mit der Vorlesung belegt werden.
Die Simulation von Rechnernetzen ist ein Mittel zur schnellen und kostengünstigen Untersuchung und Bewertung von Protokollen und somit ein unersetzlichesWerkzeug für die Netzwerkforschung. Während analytische Betrachtungen häufig mit der Komplexität der Szenarien und Feldversuche mit dem Hardware-Aufwand und den damit verbundenen Kosten kämpfen, kann durch Simulation der Parameterraum hinsichtlich Netzwerktopologien, Kommunikationsmustern und Abhängigkeiten zu anderen Protokollen effizient erforscht werden. Simulationsergebnisse sind allerdings nur dann relevant, wenn eine sorgfältige Modellierung, Simulationsdurchführung und -auswertung vorgenommen wurde. Die Vorlesung vermittelt die dazu benötigten Grundlagen in mathematischer und algorithmischer Hinsicht sowie praktische Erfahrungen mit dem Umgang von Simulatoren und Simulationswerkzeugen.